Proteína C-reativa e contagem total de leucócitos como marcadores para o rastreio precoce de sepse.

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Gaurav Chhabra 1, Raghavendra L 1, Vikas Gaur 1, Amrita Soni 2, Shubham Rastogi 2, Kensuke Saito 2, Takahiro Takeuchi 2, Sarman Singh 1
1 Departamento de Medicina Laboratorial, Instituto de Ciências Médicas da Índia, Nova Delhi, Índia e 2 HORIBA India Pvt Ltd.

Introdução

  • A resistência aos antibióticos é um grande problema de saúde pública em todo o mundo.
  • A terapia indiscriminada é considerada a causa mais comum de resistência a antibióticos.
  • Indisponibilidade de resultados de exames laboratoriais antes da prescrição e triagem.

 

Necessidade de estudo

Relação custo-benefício do medicamento de primeira linha

Fonte: OMS

Objetivo e metas

O objetivo do estudo foi avaliar a utilidade da proteína C-reativa e da contagem total de leucócitos, isoladamente ou em conjunto, como marcadores diagnósticos precoces de infecções bacterianas em pacientes hospitalizados.

Materiais e métodos

  • Quinhentos e vinte e um pacientes que apresentavam sinais e sintomas de qualquer infecção local ou sepse foram incluídos no estudo.
  • Pacientes em tratamento com qualquer tipo de antibiótico foram excluídos do estudo.
  • Foram coletadas amostras de todos os pacientes para diversas investigações: hemograma completo, VHS, proteína C-reativa e exame de cultura e antibiograma.
  • Todos os pacientes foram submetidos a uma avaliação detalhada e, após os resultados dos exames de cultura, foram divididos em dois grupos: cultura positiva e cultura negativa.

 

Análise estatística

Apresentação dos dados:

  • Variável contínua: Média ± DP
  • Variável categórica: Frequência e percentagem

 

Análise de dados:

  • Comparação entre grupos
  • Variável categórica: Teste do qui-quadrado/Teste exato de Fisher
  • Variável contínua: Teste t de Student/Teste de soma de postos de Wilcoxon

 

Análise da curva ROC

  • Para determinar a utilidade diagnóstica do teste para o diagnóstico de infecções.

 

Resultados

Figura 1: População do estudo

Figura 1: População do estudo

Tabela 1: Parâmetros demográficos da população estudada

ParâmetroCultura Positiva
(n = 87)
Cultura Negativa
(n = 434)
Valor de p
Idade*38.3±18.0934.8±13.060.96
Sexo†Homens: 54 (62)
Mulheres: 33 (38)
Homens: 318 (73)
Mulheres: 116 (27)
0.48

Valores expressos como * média ± DP e † n (%)

 

Figura 2: Parâmetros hematológicos entre os dois grupos

ParâmetroCultura Positiva
(n = 87)
Cultura Negativa
(n = 434)
Valor de p
Hb9.6±2.311.2±3.20.03
VCM82.9±11.5790.7±17.50.001
MCH28.7±6.631.5±7.00.0002
MCHC34.01±1.6634.25±3.880.56
Hemácias3.55±0.983.71±0.570.24
Plaquetária327.5±187199±99.8< 0,001

Valores expressos como média ± desvio padrão

 

 

Tabela 3: Níveis de PCR e contagem de leucócitos na população estudada.

ParâmetroCultura PositivaCultura NegativaValor de p
TLC22,6 (4,6-74,2)6.2 (1.2-42.0)< 0,001
PCR17,6 (4,1-74,1)1,3 (0,2-40)<0.001
Plaquetária296 (11-899)192 (20-560)<0.001
Granulócitos78 (54- 92)62 (36-81)0.03
Linfócitos21 (06-42)46 (16-51)< 0,001

Valores expressos como mediana (mínimo-máximo).

 

 

Figura 2: Curva ROC para vários parâmetros

Figura 2: Curva ROC para vários parâmetros

Tabela 4: Valor da área sob a curva para vários parâmetros

       leucócitos
 PCRleucócitosGRA%LYM%SEG%PLTPCR
AUC0.850.950.870.880.720.690.98

 

Conclusão

  • A contagem de leucócitos e a proteína C-reativa, juntas, constituem uma ferramenta rápida e acessível para o diagnóstico de infecções bacterianas antes que os resultados da cultura estejam disponíveis.
  • A diferenciação entre infecção bacteriana e infecção não bacteriana ou resposta inflamatória pode auxiliar no uso criterioso do tratamento com antibióticos.

 

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