与标准化内燃机（ICE）测试相比，电动汽车测试时间更长、更复杂，保持长时间的精确、可重复的结果的难度增加。这就带来了新的挑战，包括测试失败和安全风险。像ADS EVO这样的自动驾驶仪正在引起人们的关注，因为它们通过消除人类疲劳和与长测试周期相关的可变性来解决这些问题。
机器人驾驶员为电动汽车测试提供安全、一致和精确的自动化，特别是当测试需要长时间的重复性时。随着电动汽车的推广，所需测试的种类和数量将显著增加。机器人驾驶员自动化测试的能力将是保持效率和减少出错的关键。
电动汽车测试的日益复杂带来了一些挑战。以下是机器人驾驶员如何解决这些问题：
挑战1：人类驾驶员的健康、安全和表现
电动汽车测试通常需要较长的评估时间，这可能会导致人类驾驶员疲劳并带来健康风险。长时间暴露在极端环境中，如高温或低温，会进一步加重操作人员的负担。这都会降低测试结果的准确性和一致性。机器人驾驶员可提供可靠、抗疲劳的解决方案，降低人为错误的风险，确保测试的安全和一致性。
挑战2：较长的测试时间导致效率降低
续航里程评估和电池衰退评估等测试需要耗费较长时间，这会影响测试设备的整体效率。机器人驾驶员可以连续运行测试，提高吞吐量并减少完成评估所需的总时间。
挑战3：多样化和不断增加的评估场景
随着电动汽车市场的扩张，测试必须适应广泛的现实驾驶场景。这包括复现路面坡度和各种驾驶条件。这些条件的精准复现需要模拟环境条件和长时间的熟练驾驶。机器人驾驶员擅长以高精度重复复杂多样的测试场景，减少可变性并确保结果的一致性。
ADS EVO 可以实现电动汽车测试过程的完全自动化，大大减少了测试时间，提高了整体效率。可以实现电动汽车测试过程的完全自动化，大大减少了测试时间，提高了整体效率。
解决方案1：自动化长测试周期
ADS EVO 可以实现电动汽车测试过程的完全自动化，大大减少了测试时间，提高了整体效率。
解决方案2：处理极端环境测试
ADS EVO 可在-40°C至80°C的宽温度范围内工作，确保在极端条件下的可靠性能，并提供一致、准确的测试结果。
方案3：支持多种评估场景
无论是模拟真实驾驶条件，还是模拟各种驾驶技术，ADS EVO都能在各种测试场景中实现高重复性，确保全面的电动汽车测试。
随着电动汽车市场的持续增长，高效、准确地测试这些汽车所面临的挑战也在不断增加。像ADS EVO这样的驾驶机器人正在为更智能、更高效的电动汽车测试铺平道路，帮助制造商节省时间、降低成本，并确保高水平的准确性。
通过使用先进的自动驾驶系统，公司可以简化测试操作，满足不断增长的电动汽车市场的需求，帮助其电动汽车的安全和性能达到最高标准。
全球电动汽车（EV）市场正在经历前所未有的增长。根据 国际能源署(IEA, 2024) 的数据，2023年全球电动汽车销量为1400万辆，道路上的电动汽车总数将增加到4000万辆。这反映出销售额比去年增长了35%。
IEA (2024), Global electric car stock, 2013-2023, IEA, Paris https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/global-electric-car-stock-2013-2023, Licence: CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
随着市场的持续增长，预测表明，全球电动汽车库存将从2023年的4000万辆增长到2030年的2.5亿辆，到2035年将增长到5.25亿辆。预计到2035年，电动汽车销量将占到汽车总销量的50%以上，对严格、高效的电动汽车测试的需求比以往任何时候都要大。
IEA (2024), Electric vehicle stock by mode in the Stated Policies Scenario, 2023-2035, IEA, Paris https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/electric-vehicle-stock-by-mode-in-the-stated-policies-scenario-2023-2035, Licence: CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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