在开发可持续先进材料的过程中,对材料的分析工作意义重大。

HORIBA 积极投身于应对气候挑战的行动,为构建更可持续的未来奠定坚实基础。当前,材料科学领域面临着诸多关键挑战,涵盖创新突破、材料可追溯性、资源循环利用、对气候的积极贡献、达成碳中和目标、实现零污染以及推进脱碳化进程等方面。

新材料研发是当下重点关注的领域之一,具体包括聚合物材料、金属材料、复合材料、生物材料、能源领域应用的碳材料以及半导体原材料等。

HORIBA 始终致力于:

  • 在可持续材料创新上,通过巧妙的化学设计,开发出既符合行业标准,又能最大程度降低对环境负面影响的材料。
  • 优化制造流程,减少废弃物的产生以及能源的消耗,为全方位的可持续发展贡献力量。
  • 将二氧化碳转化为新型材料,助力实现净零排放的目标。
  • 推行循环利用解决方案,保障材料能够高效地再次投入使用,达成资源利用的闭环管理。

 

这些举措贯穿于整个材料供应链,覆盖从研发、制造到回收的每一个环节。
 

    HORIBA 为科研机构及企业提供材料分析仪器、集成化解决方案以及专业的咨询服务,助力他们更深入地了解化学、能源、汽车、电子和生命科学等领域材料的特性。针对特定需求,HORIBA 能够协同开展研发工作,并将定制化的解决方案融入制造与回收流程之中。

    通过加强合作与知识共享,HORIBA 积极推动创新,为实现可持续未来而不懈努力,运用先进的分析技术,创造出既有利于工业发展又能造福社会的解决方案。

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    This application note demonstrates the use of pulsed RF GD-OES for nanometric depth profiling of (Al,Ga)N quantum wells and quantum dots. The technique supports process optimization and quality control of layer thickness and composition in advanced UV optoelectronic structures.

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    本课程深入对比分析了两种常用的元素分析技术,它们分别是能量色散微区X射线荧光光谱技术(简称micro-EDXRF),以及配备了能量色散光谱仪的扫描电子显微镜技术(简称SEM-EDS)。课程通过实际且贴合需求的案例研究,来展现这两种技术在材料表征方面是如何相互补充的。

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    应用案例:针尖增强拉曼光谱(TERS)分析中的双激光同步激发技术

    在针对二硫化钨(WS₂)薄片开展 TERS 分析时,同时采用两束激光激发并收集其 TERS 响应信号,可丰富其光谱响应特征,为深入探究其光电特性提供宝贵见解;同时,该技术还能缩短总采集时间,并避免因探针增强效应变化带来的干扰。

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    Application note: LabRAM Soleil Nano for the chemical analysis of thin film solar cell interfaces - Illustration

    应用文档:LabRAM Soleil 高分辨超灵敏智能拉曼光谱仪用于薄膜太阳能电池界面的化学分析

    拉曼光谱与原子力显微镜(AFM)联用技术,可对构成薄膜太阳能电池的各层结构进行精确的纳米级表征,同时还能检测其界面处发生的交叉污染情况。

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    网络研讨会回放: 重构电池测试范式,驱动在环验证革命 —— STARS 平台

    了解 HORIBA 在电动汽车(EV)电池的电芯、模组及电池包层面测试方面的专业能力。本环节重点聚焦通过充放电循环、热管理、振动测试、安全评估以及下线检测方案来验证电池性能。您将看到堀场的系统如何支持模拟真实工况、进行大电流测试、实现热仿真以及动态电气负载模拟。对于寻求在整个电动汽车电池体系中获得精准、可扩展且符合法规要求的解决方案的整车制造商和电池集成商而言,这无疑是理想之选。

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    网络研讨会回放:借助先进机器学习解决方案加速电动汽车研发并降低成本

    本次网络研讨会将介绍 HORIBA 旗下 MIRA 公司的 Mobius 虚拟工程工具链(MOBIUS™)。这是一种基于模块化机器学习的数字孪生开发方法,能够在车辆全生命周期内实现持续验证与校准,助力整车制造商(OEMs)和一级供应商(Tier 1s)加速开发进程、降低成本,并满足新兴法规对全生命周期校准可追溯性的要求。

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    网络研讨会回放:电池老化只能废弃?如何通过失效分析与原位检测诊断电池健康状态

    了解电池随时间推移而老化的方式及原因,对于改进电池设计和提升其全生命周期性能而言至关重要。

    在本次网络研讨会中,您将探索 HORIBA 利用拉曼光谱、辉光放电光谱(GD-OES)以及固体电解质界面膜(SEI)分析技术,开展电池老化研究的方法,这些方法既适用于原位诊断也适用于非原位诊断。了解我们如何绘制SEI膜生长图谱、检测氧化物形成情况,并追踪电极的结构变化,从而预测电池性能下降趋势,为选择更优的材料和工艺提供依据。

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    网络研讨会回放: 三大技术表征结晶度与层状结构,电池性能有望再冲高峰!

    结晶度与材料结构是最大化电池能量密度和功率密度的关键所在。本次网络研讨会将引导您了解针对碳基材料和正极材料的关键表征技术,助力您为下一代电池开展更出色的设计与质量控制。

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    网络研讨会回放:GDS 与拉曼联用技术用于表面及界面的元素与分子深度剖析分析

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    网络研讨会回放:光谱技术全流程解决方案,助力电池产业全价值链发展

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    全球直播回放:凭借先进腐蚀分析策略,实现工艺流程中腐蚀问题的预防、防护与精准优化

    诚邀您观看本次直播回放,本课程主要内容如下:
    当面临腐蚀挑战时,为精准预测设备故障、最大程度延长材料使用寿命,并制定出高效可行的防腐策略,从而保障设备在极端严苛环境下依然具备出色的耐用性与可靠性,我们需要借助多样化且先进的腐蚀分析解决方案。在此次课程中,我们将介绍一整套全面且先进的腐蚀分析解决方案。这些方案经过精心设计,能够深入剖析并有效解决腐蚀过程以及防护策略中存在的各类复杂难题。

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    Optimizing Carbon Material Analysis with Raman Spectroscopy

    应用文档 - 拉曼光谱技术优化碳材料分析

    碳材料因其广泛应用于能源存储等行业而至关重要。对碳材料进行分析有助于确保材料质量和性能。然而,碳材料的结构复杂且具有变异性,例如存在缺陷和形态差异,这带来了诸多挑战,使得精确分析变得困难。

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