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Análise A-TEEM de compostos e parâmetros de qualidade do vinho com aprendizado de máquina

Apresentamos a espectroscopia A-TEEM ™ como uma nova e rápida maneira de analisar 45 parâmetros de qualidade específicos em vinhos (ref. 1). A-TEEM, uma técnica de espectroscopia de fluorescência, adquire simultaneamente matrizes de transmissão, absorbância e excitação-emissão de fluorescência, superando o efeito de filtro interno em tempo real (ref. 2).

Atualmente, não existe um método prático para analisar esses compostos importantes em conjunto na indústria vinícola. Desenvolvemos um método que funciona dentro de uma determinada faixa de concentrações, facilitando a medição da absorbância e da fluorescência. Testamos o método em 126 vinhos e verificamos sua precisão com um conjunto de teste de previsão de 13% e outro conjunto de validação independente de 16 vinhos. Comparamos os dados individuais e combinados desses componentes usando dois algoritmos de regressão: Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) e Regressão por Impulso de Gradiente Extremo (XGBR). Com diversas medições de dados de referência, concluímos que o XGBR apresentou resultados mais precisos. Utilizamos uma abordagem de dados multibloco para coordenar as variáveis de fluorescência e absorbância e analisamos os dados com o XGBR (Eigenvector Inc. Solo v8.9-9.21). Obtivemos resultados precisos, com valores médios de R² de 0,941±0,041, 0,920±0,040 e 0,971±0,017 para os parâmetros de antocianinas e fenólicos (n=29), parâmetros de química básica (n=8) e parâmetros do ensaio UV (n=8).

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