A autenticação de vinhos é crucial no combate à fraude na indústria vinícola, que movimenta centenas de bilhões de dólares em todo o mundo. Diversas atividades fraudulentas, como diluição, substituição e rotulagem incorreta, exigem o desenvolvimento de técnicas robustas de autenticação e rastreabilidade.
A análise espectrofluorométrica, aliada à modelagem por aprendizado de máquina, emergiu como uma abordagem promissora para autenticar vinhos com base em suas impressões digitais moleculares. Esta nota de aplicação detalha a implementação da análise espectrofluorométrica, especificamente a técnica de matriz de absorbância-transmitância e excitação-emissão de fluorescência (A-TEEM), juntamente com a modelagem por aprendizado de máquina, para rastrear a impressão digital molecular de vinhos durante o processo de vinificação e identificar as porcentagens de mistura de diferentes variedades de uva.
Uma tecnologia de impressão digital molecular simples, rápida e "sem colunas".
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