Para determinar se seus resultados são bons, você deve analisar diversos critérios. Primeiro, verifique o valor de χ² para avaliar o quão bem o modelo se ajusta aos dados. Em seguida, compare os resultados visualmente, verifique se o ajuste é razoável e fisicamente coerente, observe as barras de erro nos valores resultantes e examine a matriz de correlação. Se as barras de erro forem grandes ou se a matriz de correlação apresentar correlações fortes, por exemplo, pode haver um problema com o seu modelo. Outro indicador de um bom ajuste é a rápida convergência do algoritmo de ajuste, o que sugere que o ajuste é único.
Normalmente, para um filme fino simples de camada única, um valor de χ² em torno de 1 é muito bom. À medida que as amostras se tornam mais complexas, os valores de χ² começam a aumentar. Para uma amostra complexa, um χ² de até 10 ou mais é aceitável, desde que todos os outros resultados sejam físicos e razoáveis. Lembre-se de que, mesmo que o valor de χ² seja pequeno, os resultados nem sempre são físicos ou razoáveis; portanto, certifique-se de verificar também a qualidade dos outros critérios de ajuste.
Se você observar correlações fortes, adicione quaisquer dados adicionais que você possa ter, sejam dados coletados em diferentes ângulos de incidência ou dados de refletância/transmitância. Você também pode identificar os parâmetros correlacionados e verificar se ambos precisam ser ajustados simultaneamente. Caso contrário, pode ser possível fixar um deles, se isso fizer sentido para o modelo.
Cada função de dispersão é utilizada para um determinado tipo de material. Por exemplo, a função de dispersão de Drude é comumente usada para filmes metálicos e a função de dispersão de Lorentz é comumente usada para filmes transparentes ou com baixa absorção. Para obter uma lista de todas as funções de dispersão utilizadas no software DeltaPsi 2, bem como os tipos de materiais para os quais são utilizadas, entre em contato conosco pelo e-mail info-sci.fr(at)horiba.com.
As funções de dispersão mais comumente usadas incluem Cauchy e Lorentz (clássicas) para filmes transparentes ou fracamente absorventes, amorfas, novas amorfas e Tauc-Lorentz para materiais semitransparentes (dielétricos, polímeros, semicondutores que absorvem no VIS/FUV) e Drude para metais.