多变量分析

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复杂数据集的数据分析

LabSpec 6的多变量分析(MVA)模块由HORIBA与国际知名化学计量学和多变量分析软件公司Eigenvector Research Inc.合作开发,可提供多种多变量(化学计量学)分析方法,适于对复杂数据进行高级处理和分析。

事业部: 科学仪器
产品分类: 拉曼光谱仪
制造商: HORIBA France SAS

主要方法包括:

  • 经典最小二乘法 (CLS)
  • 主成分分析 (PCA)
  • 多元曲线分辨 (MCR)
  • 层次聚类分析 (HCA)
  • 分裂聚类分析(DCA)
  • 偏最小二乘法 (PLS)

这些多变量方法适用许多研究领域,针对的对象通常为复杂的数据集,因为传统的单变量技术无法充分描述样本的变化或组成。

这六种方法可用于样品的分解(例如,使用CLS、PCA和MCR了解拉曼图中的成分分布)、聚类(例如,使用HCA和DCA将相关光谱/样品分类和分组)和定量定性(例如,使用PLS,根据已知浓度的光谱建立定量校准模型,然后将模型应用于目标数据集,预测未知样品浓度)。

MVA是直接嵌入到LabSpec 6的一个分析模块,方便用户在同一个软件中完成数据采集、分析和生成报告等所有实验操作。它的界面简洁清晰,即便没有相关经验的用户也能快速掌握。MVA还在每个多变量分析方法中加入一些常用的数据前处理功能,便于进行数据快速处理和分析。同时用户也可以使用LabSpec 6的其它数据处理方法进行特殊分析。

图中界面显示了单变量(夹峰法)及多变量(MCR)成像分析结果,在右侧的操作面板中显示了成分光谱及统计数据。

MVA模块专门挑选了多变量分析方法中几个常用的方法,以满足大部分用户的需求。

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