「ほんまもん」の技術が半導体の民主化を支える

AI全盛時代の人間の役割を考える

HORIBAは、半導体プロセスの流量制御機器「マスフローコントローラー（MFC）」で世界トップシェアを握る。分析・計測で得たデータを価値に変える技術で半導体の進化を支えている。AI、技術、人材をテーマに、黒田忠広・東京大学特別教授（熊本県立大学理事長）と堀場弾・堀場製作所取締役が対談。話題は人工知能（AI）の将来像へと広がった。

［左より］黒田忠広東京大学特別教授・熊本県立大学理事長、堀場弾堀場製作所取締役

半導体の民主化と「剣山型」人材

―黒田先生は「半導体の民主化」を提唱され、人材面では「剣山型ゼネラリスト」の必要性を訴えられています。

黒田　イノベーションはアイデアを「混ぜる」ことで生まれます。大学のようにアイデアを持った人がたくさん集まるところほど創発が起きやすい。今、 AIの民主化が急速に進んでいます。みんなが AIを使うようになると「もっとこう使えるんじゃないか」と集団的な知恵が働き、イノベーションが始まります。

半導体も同じです。半導体は「難しすぎる」技術ですが、最近は AIエージェントが助けてくれます。AIで半導体を民主化することで、AIと半導体が共に進化していく—そんな時代の入り口に、今私たちは立っています。

昔は「T型人間」といっていました。専門を深く一本持ち、少し領域を広げた視野を持つ人です。しかし今や、1000人分の専門家の知識を持つAIをポケットに入れられます。重要なのは、さまざまな分野に一定程度通じて「これを組み合わせれば、こんないいものができる」とアレンジができる人材です。たくさんの短い針の上に花を生けるのになぞらえて、それを「剣山型」と呼んでいます。

―HORIBAが手がける分析・計測の分野でも、民主化の動きや必要性は高まっていますか。

堀場　分析・計測も専門性が高く、一般の人からすると分かりにくい分野ですが、「はかる」対象は目の前にたくさんあり、これをもっと身近に感じてもらえるものにしていかなければなりません。

一方、はかる技術そのものはコモディティ化してきています。赤外線計測、流体制御、粒子計測、分光分析、液体計測などのコア技術だけでは差別化が難しく、顧客ニーズに十分応えられません。これからは、計測で得たデータをどう活用し、課題解決につなげるかが重要です。新規材料のハンドリングや前処理のノウハウなど、顧客が抱える課題を対話を通じて掘り起こす必要があります。

計測データが広げるソリューション領域

―黒田先生のご経験の中で、分析・計測が決定的に重要だった場面はありますか。また、半導体の高度化に伴って計測の役割はどう広がってきているのでしょうか。

黒田　若い頃、チップの回路設計をしていた時の話です。チップに電子ビームを当てて二次電子を観測するEBテスターという技術を使いました。チップに触らず、壊さず、動作したまま内部の信号が分かるという夢のような技術で、それで研究開発が大きく進んだ経験があります。

半導体は今後三次元（3D）化や、複数のチップや機能を小さくまとめる「ヘテロジニアス・インテグレーション」が進みます。そこにセンサーが載ります。今私が作りたいのは、注射針の穴を通って血管の中に入っていくような超小型チップです。免疫細胞がチップを異物として取り込み、動脈硬化が進んでいる場所や腫瘍ができ始めている場所へ運んでくれる。

チップにpH、温度、圧力、酸素濃度などを測るセンサーを載せておけば、生命活動をモニターできます。私たちの生命を守るところにも「はかる」が広がっていく。HORIBAには、そんな小さなセンサーをぜひ作っていただきたい。

堀場　半導体製造プロセスの複雑化に伴い、より精密なモニタリングが求められています。私たちが貢献できる領域は、チャンバー内のモニタリングからウエハーの欠陥検査まで広がっています。エリプソやラマン分光技術の半導体プロセスへの応用には以前から取り組んでいます。また、昨年には韓国のウエハー検査装置メーカーを買収し、お客様のニーズに応える体制を強化しています。ライフサイエンス領域にもコア技術を展開し、品質管理や新薬の分析に活用しようとしています。

—AIの進展で半導体の設計・製造・評価の現場はどう変わるでしょうか。将来の汎用人工知能（AGI）時代の人間の役割についてもお聞かせください。

黒田　今の学生が社会に出る頃には、世の中は大きく変わっているでしょう。 10～15年後はAGIの時代かもしれません。多くのことが自動化されたとき、人は何をするのか。課題を見つけ、AIに正しく問いをかけ、選択して責任を持って実行する。この 3つが人間の役割だと思います。

例えば交通渋滞は、日本全体で年間 12兆円もの経済損失をもたらしています。自動運転や交通システムを支える半導体は、その解決につながります。 IoTやセンサーを使って農業用水を必要な場所に必要なだけ配分すれば、飲用水消費を半減できるという実証結果もあります。また生活習慣病の発症前に体内センサーが知らせてくれれば、医療費を大幅に削減できます。

これまで入学試験や採用試験は、与えられた問題を限られた時間で正確に解く能力を測ってきました。しかしそれはAIが得意なことです。これからは課題を見つける力や、問いを立てる力が重要になる。教育や企業の採用基準も変わっていかなければなりません。

―ビジネスの課題解決の現場も変わりますか。

堀場　AIの活用には必ずデータが必要です。分析・計測機器というハードウェアを通じて計測やセンシングを行うことでデータが生まれます。AIの広がりに合わせて、計測で得たデータを最大限に活かし、AIやデジタルツインも活用しながら、開発や業務の効率化につながる新たな価値を生み出していきたいと考えています。

「ほんまもん」を新ミッションに

―HORIBAの社是「おもしろおかしく」が意味するところを改めてお聞かせください。

堀場　社是は、創業者の強いおもいをもとに、1978年に制定されました。創業者は博士号とともにメディカルドクターも取得しており、人間や細胞について研究する中で、人が前向きに、ワクワクしながら仕事に取り組むことが、成果や生産性につながると実感していたそうです。

ただ、当時のメーカーにとって「おもしろおかしく」という言葉は、すぐに受け入れられるものではありませんでした。役員会でも何度か反対され、最後は創業者が社長を退任する際に、「最後のお願い」として社是にしてほしいと訴えたと聞いています。

「おもしろおかしく」は、単に楽しく仕事をするという意味ではありません。目標に向かう過程で苦労や失敗を経験し、それでも目標を達成した先にある実感です。

―黒田先生は「おもしろおかしく」をどう受け止めておられますか。

黒田　大変感銘を受けます。AIの時代に活躍するのは「できる人」ではありません。与えられた問題を正確に速く解く人はAIが代わりになれます。これから必要とされるのは「人間味のある人」。信頼できる人、ガッツがある人、おもしろい人。「あの人いい人やね」と言われる人です。

会社で言えば、AI時代に活躍する東の横綱はソニー、西の横綱はHORIBAだと思っています。井深大さんは1946年にソニーの前身である東京通信工業を創業したとき、設立趣意書に「自由闊達にして愉快なる理想工場の建設」と書いています。「おもしろおかしく」と全く同じです。今度そこに「ほんまもん」が加わった。楽しく本物を追求する会社が、これからの時代に業績を上げていくと確信しています。

（インタビュー実施日：2026年8月）
※掲載内容および文中記載の組織、所属、役職などの名称はすべてインタビュー実施時点のものになります。