基于A-TEEM 与机器学习算法的葡萄酒质量参数快速分析方法

本研究开发了一种创新的葡萄酒质量分析方案，将A-TEEM™ 荧光光谱技术与 XGB 算法相结合。该方法通过单次扫描即可同步获取葡萄酒的透射、吸收和荧光激发发射矩阵数据，并有效校正内滤效应，实现了对45种关键质量参数的高通量精准检测。

本方法为葡萄酒行业提供了一种快速、可靠的质量控制工具，大幅提升了多参数同步检测效率，具有重要的产业化应用前景。