荧光光谱分析技术在葡萄酒真伪鉴别与混酿检测中的应用

葡萄酒行业在全球范围内价值数千亿美元，真伪鉴别对于打击该行业的欺诈行为至关重要。针对掺水稀释、以次充好、虚假标签等各种造假手段，亟需建立可靠的真伪鉴别与溯源技术。

荧光光谱分析技术结合机器学习建模，凭借其基于分子指纹进行葡萄酒鉴别的能力，已成为一种颇具前景的解决方案。本应用说明详细介绍了如何运用荧光光谱分析技术——具体而言是吸收-透射和荧光激发-发射矩阵（A-TEEM）技术——结合机器学习建模，在酿造过程中追踪葡萄酒的分子指纹，并识别不同品种葡萄酒的混酿比例。