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近年来，核壳颗粒因其独特的智能特性而备受关注。尺寸、形貌和组成是强烈影响此类结构性能及适用领域的关键特征。
In recent years, core-shell particles have attracted significant attention due to their smart properties. Size, morphology, and composition are the key features that strongly affect the performance and suitable applications of such structures.
得益于拉曼光谱技术与光学显微镜的巧妙结合，显微拉曼技术已在材料化学结构研究中成为不可或缺的关键工具。本文旨在运用拉曼成像技术，深入探究毫米级核壳结构 SiO₂@TiO₂ 的化学成分。研究人员将 ViewSharp™（基于光学图像自动聚焦技术）与 SmartSampling™（人工智能成像技术）结合，高效且精准地评估 TiO₂ 壳层对 SiO₂ 核的包覆均匀程度。值得一提的是，在本案例的实际应用中，SmartSampling™ 方法相较于传统的拉曼成像技术，速度提升了高达 50 倍，大大提高了研究效率。
