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制药领域颗粒表征中D值指南
D 值是基于将所有颗粒均建模为球体来计算的。当样品中的大多数颗粒形状相对接近球形时,这种建模方式十分便捷;然而,当必须使用等效直径来表征形状更为任意的颗粒时,则可能会引发问题。

颗粒图像分析有效地从图片中确定颗粒的物理参数。
粒度和形状可以通过颗粒的照片来确定。由于典型的颗粒样品包括不同的粒度和形状,现代分析通过计算机自动分析颗粒图像来快速确定粒度和形状。大量颗粒的分析数据可汇总成描述样本的粒度分布。

颗粒图像分析的主要步骤。首先,获取高质量图像,然后识别颗粒(或乳液的第二相)。最后,提取粒度和形状参数用于群体分析。
图像分析有三个主要步骤:图像采集和增强、物体检测和测量。第一步,图像采集容易被误解为拍照。然而,现代分析仪都配备确保高质量图像的功能,例如明亮、均匀的照明。此处介绍的图像分析技术之间的主要区别主要在于图像捕获方法。
物体/相位检测对于分散良好的颗粒很简单,还可以通过特殊照明和软件算法来分离粘连颗粒。最后一步是计算每个颗粒的粒度和形状所需的参数。这些数据被建立起来,以生成一个分布,从中可以提取群体统计数据。
这些步骤独立于成像方法。可测量的粒度取决于所用辐射的波长。对于最小的颗粒,电子显微镜可以提供数据,但需要进行复杂的样品制备并提供昂贵的设备。对于粒度超过约 ½ 微米的颗粒,优选可见光(光学显微镜)进行测量。
使用可见光时,颗粒图像分析可以进一步细分为动态图像分析、静态图像分析和在线图像分析。通常不同的技术主要代表图像采集的差异。
动态图像分析是指一种颗粒在相机光学系统前通过的实验室技术。静态图像分析是指一种颗粒位于静止载玻片的实验室技术。相比之下,在线图像分析直接用于颗粒通过管道或工艺设备(例如流化床涂布机底部)窗口的过程。
每种技术都有优缺点,最好的技术取决于应用。请联系我们获取仪器选择指南。
如您有任何疑问,请在此留下详细需求信息,我们将竭诚为您服务。
