La autenticación del vino es crucial para combatir el fraude dentro de la industria vinícola, que está valorada en cientos de miles de millones de dólares a nivel mundial. Diversas actividades fraudulentas como la dilución, sustitución y etiquetado incorrecto requieren el desarrollo de técnicas robustas de autenticación y trazabilidad.
El análisis espectrofluorométrico, junto con el modelado por aprendizaje automático, ha surgido como un enfoque prometedor para autenticar vinos basándose en sus huellas moleculares. Esta nota de aplicación detalla la implementación del análisis espectrofluorométrico, específicamente la técnica de matriz de excitación-emisión de fluorescencia (A-TEEM), junto con modelado por aprendizaje automático para rastrear la huella molecular de los vinos durante el proceso de elaboración e identificar los porcentajes de mezcla de diferentes vinos varietales.
Una tecnología de huellas moleculares sencilla, rápida y "sin columnas"
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