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颗粒形状分析 open open
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颗粒图像分析技术

颗粒性能往往不只由粒径单一参数决定。想要全面表征颗粒,一般需同步考察粒径、形貌、数量、团聚程度以及杂质污染物等多项指标。颗粒图像分析技术结合成像技术与分析软件,可实现上述参数定量的检测。该方法支持多种分析模式:既可采集静态样品图像、追踪运动颗粒,也可通过在线实时监测,完成生产工艺的动态管控,深度解析颗粒群的综合特征,为材料研发与品质管控提供可靠的数据支撑。

核心优势

1. 可通过图像获得颗粒粒径与形貌分布。 系统自动识别图像内颗粒,测算尺寸、形貌参数,整合海量颗粒测试结果,生成能够反映样品整体特征的统计分布数据。 

2. 流程标准化。无论采用哪种成像手段,分析过程都遵循统一规范:图像采集、图像增强、颗粒 / 物相识别、参数测量,保障数据稳定性与可比性。 

3. 检测模式丰富,可按需灵活选配。 颗粒图像分析分为静态、动态、在线实时图像分析三类,区分核心在于图像采集模式。 可依据成像形式以及是否需要化学关联表征选择合适的检测模式:

   - 若需对同一颗粒进行化学关联或元素鉴定,静态图像分析 具有独特优势。 

   - 若需高通量统计, 动态图像分析通常更受青睐。 

 


目录
  • 什么是颗粒图像分析?

          - 颗粒图像分析的典型工作流程
          - 成像方法及可测量粒径范围
          - 粒径/形状参数
 

  • 颗粒图像分析的类型

           - 对比:静态 vs 动态
           - 如何选择(快速决策指南)

  • FAQ 常见问题解答
  • 浏览产品

 

­


什么是颗粒图像分析?


颗粒图像分析技术能够根据图像获取颗粒的各项物理参数。

通过颗粒图像,可测定颗粒粒径与形貌。常规样品内颗粒大小、形态各不相同,借助自动解析图像,快速测算粒径与形貌指标;汇总海量颗粒测试数据,就能得到表征样品特征的粒度分布。


颗粒图像分析核心步骤

颗粒图像分析主要分为三步:采集高质量图像、识别颗粒、提取粒径与形貌参数,最终完成样品整体特性分析。

完整图像分析流程包含:图像采集和增强、颗粒检测和测量。很多人会简单将图像采集理解为普通拍照,实际上现代分析仪器都具备高质量成像的能力,例如配置明亮、均匀的照明。此处介绍的图像分析技术之间的主要区别在于图像捕获方法。

目标颗粒的识别,对于分散良好的颗粒,检测操作相对简便,同时可借助专用照明与软件算法实现团聚颗粒的分离分析。最后一步是计算各颗粒的粒度与形貌相关参数,通过汇总这些数据来得到粒度分布曲线,进而可以对的搭配颗粒群体的统计特征进行分析。

上述步骤和具体的成像方式无关,可测量的粒度取决于颗粒大小。对于极小的颗粒可通过电子显微镜进行测试,但需要进行复杂的样品制备并且设备价格较为昂贵。对于粒度超过约0.5微米的颗粒,可优选光学显微镜进行测量。

在白光下,颗粒图像分析可以进一步细分为动态图像分析、静态图像分析和在线图像分析三类,它们之间的核心的区别在于图像采集的方式上。

动态图像分析是指相机光学系统对于流动的颗粒进行动态统计分析的实验室技术;静态图像分析则是将颗粒固定在载玻片上进行静态观测的技术。与之相对,在线图像分析可直接应用于实际工艺流程,对通过管道或工艺设备(如流化床涂布机底部)观测窗口的颗粒进行实时分析。

三种检测方式各有优劣,需结合实际应用场景选型。如需仪器选型指南,欢迎联系我们。


如需获取仪器相关更多信息,请点击此处。

  1. 图像采集: 该过程首先通过捕获样品图像开始。现代分析仪采用明亮且均匀的照明,以确保高质量的图像采集。 
     
  2. 图像增强: 对采集到的图像进行处理,以改善对比度、清晰度和背景均匀性。此步骤有助于使后续的颗粒或物相检测更加简便和准确。 
     
  3. 对象/物相检测: 单张图像通常包含多个颗粒,可根据亮度差异与背景进行区分。根据光学系统的不同,对象可能呈现亮色(白色)或暗色(黑色)。随后识别并分割图像中的颗粒和物相区域。虽然分散状态良好的颗粒易于检测,但对于相互有接触或重叠的颗粒,,则需采用结合形状与亮度特征的高级算法进行处理。
     
  4.  测量: 基于检测到的颗粒轮廓,最后一步是定量测量颗粒的尺寸、形状及其他属性。测量结果经汇总后,可得到用于表征样品的分布数据。
颗粒尺寸精度与最小可检测直径

检测到的颗粒以像素群组的形式呈现。因此,颗粒尺寸的精度由像素尺寸决定,即单个像素所代表的实际长度。相比之下,可检测的最小颗粒直径则同时取决于像素尺寸和光学系统。例如,若采用分辨率为 5 µm、像素尺寸为 100 nm 的光学系统捕获颗粒图像,则颗粒尺寸的测量精度约为 100 nm,而可检测的最小颗粒直径约为 5 µm。

尺寸/形状参数

通过颗粒检测获取的图像信息,可计算出颗粒的尺寸或形状参数。常见参数包括:

-等效圆直径: 与颗粒具有相同面积的圆的直径。

- 长宽比: 颗粒外接最小面积旋转矩形的宽度与长度之比。对于圆形,该值为 1。

- 圆度: 该参数以圆形为标准,计算值为 1,通常基于颗粒的面积与周长之比进行计算。

- 费雷特直径(最大费雷特直径,又称卡尺直径): 与颗粒轮廓相切的两条平行线之间的最大距离。

通用图像分析方法测定的粒径分布通常以直方图形式呈现,横轴为粒径或其他单颗粒参数,纵轴为颗粒数量。

 


颗粒图像分析的类型

在光学显微镜领域,颗粒图像分析可分为静态图像分析以及动态图像分析。这些方法的主要区别在于图像采集过程中样品的呈现方式,进而影响通量、颗粒追踪能力及可执行的分析类型。

- 静态图像分析: 通过静止样品(通常置于制备好的载玻片上)测量颗粒。该方法适用于需要详细分析单个颗粒的场景,并支持与其他技术进行关联分析。

- 动态图像分析: 在颗粒通过视野时进行测量。当需要高通量统计数据时,该方法通常是首选方案。

更多详情请参阅各相关页面。

静态法 vs 动态法


1. 各方法的关键特性

对比项

静态图像分析

动态图像分析

样品状态静态 
分散且固定
动态 
在空气或液体中
测量速度/通量速度慢
在有限的视野内分析颗粒;需要时间才能达到统计可靠性
速度快
可在短时间内测量数万至数百万个颗粒
样品制备耗时
颗粒必须均匀分散在表面上且不得重叠。检测结果高度依赖于操作人员的技能水平
相对简单 
采用干法(空气)或湿法(溶剂)进行分散。系统自动控制流动与分散过程,最大限度降低对操作人员技能的要求
图像质量/分辨率极高
允许精确对焦,非常适合评估微小表面结构和精确形状
高至中等
需要较短的曝光时间以防止运动模糊。图像质量可能略低于静态分析
与化学/元素分析集成简单
支持通过混合系统或跨平台追踪对同一颗粒进行多模态分析
困难
在技术上难以获取单个快速运动颗粒的化学信号

2. 主要优势与典型应用

对比项

静态图像分析

动态图像分析

主要优势
  • 极高分辨率的形状数据
  • 即使样品量极少也能进行测量。
  • 短时间内即可获得高统计可靠性
  • 操作易于自动化
主要应用
  • 研发(R&D)
  • 异物分析与详细缺陷分析
  • 微量样品评估
  • 质量控制(QC)
  • 粉末、颗粒及浆料的常规检测
  • 激光衍射方法的替代或补充方案

如何选择(快速选择指南)

如果需要获取最高成像质量、完成精细形貌表征,推荐采用静态图像分析法 。 由于颗粒处于静止状态,您可以精确对焦并获取极高分辨率的形状数据,因此该方法非常适合研发、异物调查以及详细的缺陷分析,例如对同一颗粒进行化学关联/元素鉴定。载玻片或滤膜上的静止颗粒可通过激光或 X 射线等探针进行定位,从而对同一颗粒进行分子结构和元素分析。

若需快速出具具备统计学可信度的检测结果,推荐选用动态图像分析法。颗粒持续流经观测视场,单次检测可快速完成数万至数百万颗颗粒的统计测量,检测通量高,是常规质检、批量常态化检测的优选方案。

 


FAQ 常见问题解答

所需颗粒数量取决于粒径分布的宽度以及所需的置信水平。对于粒径分布均匀且狭窄的粉末,少量数据便足够。然而,对于分布较宽的材料,要获得可靠数据,则需获取大量颗粒的信息。具体数值在 ISO 13322 标准中有所规定。根据经验法则,动态图像分析能快速达到统计可靠性,因为它可在短时间内测量数万至数百万个颗粒;而静态图像分析由于视野有限,可能需要更长时间。

静态图像分析最适合需要极高分辨率形状数据,并希望在同一静态颗粒上结合形态学与化学/元素分析的情况。动态图像分析则适用于快速、高统计量的测量。

制备方法取决于分析方式:静态图像分析通常耗时较长,因为颗粒必须均匀分散且无重叠;而动态图像分析常采用干/湿分散单元,通过自动化流动/分散系统实现。

颗粒形状参数(如长径比、圆形度和球形度)显著影响材料的物理特性和性能表现。例如,即使粉末具有相同的粒径,圆形度较高的粉末通常表现出更高的流动性。图像分析技术能够精确测量这些参数,为质量控制和工艺优化提供支持。

常见的参数包括等效圆直径、最大费雷特直径、长宽比和圆度。这些参数用于物理表征和工艺控制。常见的参数包括等效圆直径、最大费雷特直径、长宽比和圆度。这些参数用于物理表征和工艺控制。

图像分析直接测量单个颗粒的尺寸和形状,而激光衍射法则基于光散射估算颗粒的粒径分布。两种方法各有优势,具体取决于应用场景。在进行比较时,需重点关注粒径基准(是基于数量还是体积)。

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