
通过测量悬浮液或溶液中散射光强度的随机变化可以确定颗粒尺寸。该技术通常被称为动态光散射(DLS),但也称作光子相关光谱(PCS)和准弹性光散射(QELS)。后两种术语在早期文献中更为常见。
在简要讨论动态光散射的应用后,本页从实际研究现象(颗粒运动而非颗粒尺寸)开始解释该技术。随后讨论了测量的性质与数据解读方法。最后提供了一些总结性评论。
动态光散射技术最常用于分析纳米颗粒,包括测定纳米金粒径、蛋白质尺寸、乳胶颗粒大小及胶体尺寸等。该技术尤其适用于亚微米级颗粒的测量,甚至可检测小于 1 纳米的粒子。在此尺寸范围(微米至纳米级)内,出于粒径测量目的(而非热力学考量),分子(如蛋白质或大分子)、颗粒(如纳米金)乃至第二液相(如乳液中的分散相)之间的界限变得模糊。动态光散射也可作为复杂流体(如浓缩溶液)的探测手段,但该应用远不及粒径分析普遍。
斯托克斯-爱因斯坦关系式将通过动态光散射测得的扩散系数与粒径相关联。
悬浮体系中的微小颗粒会进行称为布朗运动的随机热运动,该随机运动可通过斯托克斯-爱因斯坦方程建模。右侧给出该方程在粒径分析中最常用的形式。
其中,
η 为动态粘度(已知项)
仪器软件可以完成结果的计算。然而该方程确实重要地提醒了几点:首先是样品温度的重要性,因其直接出现在方程中。由于粘度项的存在,温度更为关键,因为粘度对温度变化极为敏感。最后且最重要的是,它提醒分析者动态光散射测定的粒径是流体力学尺寸。也就是说,测定的粒径是与样品粒子扩散方式相同的等效球体尺寸。
对于从事蛋白质尺寸测定及其他更常用流体力学半径领域的研究者,需注意本文的推导是基于直径。半径计算仅需将直径除以二即可。
另外,对于关注聚合物尺寸的研究者需注意:流体力学半径与回转半径并不相同。流体力学尺寸比回转半径更易测量,且可测尺寸范围更广。从流体力学半径到回转半径的转换取决于链构象特征(包括无规线团与硬球体、球状体、树枝状分子、链刚性及支化度的差异问题)。
动态光散射纳米粒度分析仪光学系统
上图展示了动态光散射光学系统的俯视图。
激光光源发出的光线照射样品池中的样品。散射光信号可通过两个检测器中的一个来采集,散射角度可选择 90 度(直角)或 173 度(背角)。双检测器配置为测量条件的选择提供了更大灵活性。颗粒可分散于多种液体中,仅需知晓液体折射率和粘度即可解读测量结果。
由于颗粒相对位置的随机变化,所获得的光学信号呈现随机波动特性。下图以示意图形式展示了这一现象。
微秒时间尺度下纳米颗粒样品的光学信号。
这种“噪声”实际上源于粒子的运动,并将被用于提取粒径信息。与激光衍射技术不同,动态光散射(DLS)测量通常在单一角度进行,但多角度数据采集仍具应用价值。此外,该技术完全属于非侵入式测量——无论是否进行 DLS 探测,粒子运动都持续存在。
信号的变化源于粒子的随机布朗运动。关于如何处理这一随机信号,将在下一节提取粒子运动的部分进行讨论。
动态光散射的自相关函数。该函数的衰减用于提取颗粒尺寸,衰减越快s说明颗粒尺寸越小。
该信号可通过自相关函数进行解析。输入数据由称为相关器的数字信号处理设备实时处理,并提取出作为延迟时间 τ 函数的自相关函数。
自相关函数的指数衰减。衰减常数与扩散系数成正比。
对于所有颗粒尺寸相同的样品,经基线扣除的自相关函数 C 可简化为以下形式的指数衰减:
Γ 可以由实验数据通过曲线拟合得出。由关系式 Γ=Dtq2 可以求得扩散系数,其中 q 为散射矢量,由 q=(4πn/λ)sin(θ/2) 给出。N 为液体的折射率,λ 为激光的波长,θ 为散射角。最后,将 Dt 代入上面的斯托克斯-爱因斯坦方程可求得粒度。
自相关函数的指数衰减。线性衰减常数与平均扩散系数成正比,用于提取平均粒径。
以上的讨论扩展到包含颗粒大小分布的真实纳米颗粒样品时,指数衰减被重写为幂级函数:
类似的,衰减常数通过计算获得并进一步处理以得到颗粒大小。在这种情况下,获得的粒径是加权平均粒径,我们称为“z-平均粒径”。在实际样品测试中,权重计算是比较复杂的。前文提到,衰减常数与扩散系数成正比,因此,通过动态光散射可以得到强度加权的扩散系数,扩散系数与尺寸成反比。因此事实上,“z-平均粒径”是强度加权调和平均值,这个定义与聚合物光散射研究中遇到的 z-平均旋转半径的定义有很大的不同。
尽管意义复杂,但 z-平均粒径随着颗粒尺寸的增加而增加,而且它容易测量,并且数据可靠。基于这些原因,z-平均粒径已成为动态光散射粒径测定的公认标准。
电场自相关函数可表示为多个指数衰减的叠加,其衰减常数与粒子尺寸成反比关系。
从 DLS 数据中可以提取大小分布数据。原理是将测量的自相关函数转换为电场自相关函数 g1(τ),然后使用 g1(τ) 与散射强度S之间的关系式来表示每个衰减常数Γ。电场自相关函数是系统中每个颗粒引起的衰减强度加权和。
该方程的反演,即使用实验确定的 g1(τ) 值来求 S(Γ) 的值,将得到有关尺寸分布的信息。与上面讨论的累积量分析不同,这是一个病态数学问题。即便如此,该技术对于分析 DLS 数据仍然很有用。
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