*東京農工大学
医薬品連続生産の実現には生産プロセス内の医薬品の情報をリアルタイムにモニタリングする技術が必要不可欠であるが，それは困難であることが多い。また，従来の近赤外スペクトルから医薬品品質を予測する手法には，予測精度が経時的に低下するなどの欠点があった。本研究では，近赤外スペクトルから医薬品品質を安定的かつ高精度に予測する手法の開発を目的とし，データサイエンスの技術を活用して品質予測のためのデータ解析手法を開発した。その結果，従来法とは異なる新しい解析手法を確立することができた。本手法を用いたリアルタイムな品質管理・制御を行うことで，医薬品生産プロセスの効率化を実現することが期待される。
