*国立大学法人東京大学大学院工学系研究科
我々は, プログラミング可能なシリコン光回路を用いた深層学習プロセッサに関する研究を進めてきた。化合物半導体や相変化材料をシリコン光回路の集積することで, 回路中の光位相の精密な制御・計測や高感度な光強度検出に成功した。これにより大規模なプログラマブル光回路を高速・低消費電力で精密に制御することを可能とした。更に, 新しく提唱した光回路を用いて, 推論に加えて, オンチップ上での誤差逆伝播による学習加速も可能であることを明らかにするなど, シリコン光回路を用いた深層学習プロセッサの早期実現に大きく資する研究成果を挙げた。ここでは, 我々のシリコン光回路を用いた深層学習プロセッサに関する最近の取り組みについて述べる。
